Table 2 The performance of the RF model in predicting DTI
From: Random-forest model for drug–target interaction prediction via Kullback–Leibler divergence
Target no. | Precision | Recall | F1-score |
|---|---|---|---|
Q1 | 0.91 | 0.93 | 0.92 |
Q2 | 0.97 | 0.95 | 0.96 |
Q3 | 0.99 | 0.95 | 0.97 |
Q4 | 0.98 | 0.95 | 0.97 |
Q5 | 0.88 | 0.92 | 0.9 |
Q6 | 0.84 | 0.79 | 0.81 |
Q7 | 0.95 | 0.97 | 0.96 |
Q8 | 0.83 | 0.87 | 0.85 |
Q9 | 0.87 | 0.91 | 0.89 |
Q10 | 0.97 | 0.9 | 0.94 |
Q11 | 0.76 | 0.78 | 0.77 |
Q12 | 0.85 | 0.9 | 0.87 |
Q13 | 1 | 1 | 1 |
Q14 | 0.81 | 0.9 | 0.85 |
Q15 | 0.84 | 0.79 | 0.81 |
Q16 | 0.93 | 0.92 | 0.93 |
Q17 | 0.79 | 0.67 | 0.73 |